웹 스크래핑과 웹 크롤링의 차이 완벽 정리
데이터 중심 사회에서, 웹에서 정보를 수집하는 과정은 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 과정에서 자주 사용되는 두 가지 기술이 바로 웹 크롤링과 웹 스크래핑입니다. 하지만 많은 사람들이 이 둘을 혼동하곤 합니다. 이번 글에서는 이 두 기술의 차이를 명확히 정리하고, 각각의 정의, 활용 사례, 장단점 등을 알아보겠습니다.
💡 핵심 요약
웹 크롤링: 웹사이트를 체계적으로 탐색하며, 여러 페이지의 URL과 데이터를 수집하는 기술.
웹 스크래핑: 특정 웹페이지에서 원하는 데이터를 추출하여 저장하는 기술.
웹 크롤링과 웹 스크래핑의 정의
웹 크롤링이란?
웹 크롤링(Web Crawling)은 웹사이트의 여러 페이지를 체계적으로 방문하여 구조화된 데이터를 수집하는 과정입니다. 흔히 '크롤러(Crawler)' 또는 '봇(Bot)'이라고 불리는 자동화 프로그램을 사용합니다. 크롤링은 검색엔진이 웹사이트를 색인(indexing)하는 데 주로 사용됩니다.
"웹 크롤링은 인터넷을 '탐험'하며 데이터의 전체적인 구조를 파악하는 것에 가깝습니다."
웹 스크래핑이란?
웹 스크래핑(Web Scraping)은 특정 웹페이지에서 필요한 데이터를 추출하는 기술입니다. HTML 구조를 분석해 원하는 텍스트, 이미지, 또는 데이터를 가져오는 것이 주목적입니다. 주로 데이터 분석, 연구, 또는 특정 정보 수집에 활용됩니다.
📊 웹 크롤링 vs. 웹 스크래핑
항목 | 웹 크롤링 | 웹 스크래핑 |
---|---|---|
목적 | 전체 웹사이트 탐색 및 데이터 색인 | 특정 데이터 추출 |
기술적 초점 | URL 및 페이지 구조 수집 | HTML 데이터 파싱 및 저장 |
활용 사례 | 검색엔진, 데이터베이스 구축 | 시장 조사, 데이터 분석 |
사용 도구 | Selenium, Scrapy | BeautifulSoup, Puppeteer |
활용 사례
웹 크롤링의 주요 활용
- 검색엔진의 색인(indexing) 생성
- 전자상거래 사이트의 상품 데이터 수집
- 뉴스 사이트에서 트렌드 분석
웹 스크래핑의 주요 활용
- 가격 비교 사이트 데이터 추출
- 리뷰 분석 및 고객 피드백 수집
- 학술 연구를 위한 데이터 수집
✔ 꼭 알아야 할 사항
- 크롤링과 스크래핑은 법적 제약이 있을 수 있습니다.
- Robots.txt 파일을 준수하는 것이 중요합니다.
- 과도한 요청은 서버에 부하를 줄 수 있습니다.
Card 1
This is card 1 content
Card 2
This is card 2 content
Card 3
This is card 3 content
Card 4
This is card 4 content
결론
웹 크롤링과 웹 스크래핑은 데이터 수집에서 중요한 역할을 하지만, 그 목적과 활용 방식에서 차이가 있습니다. 크롤링은 데이터의 '광범위한 수집'에, 스크래핑은 '정밀한 추출'에 초점이 맞춰져 있습니다. 두 기술 모두 목적에 따라 적합한 상황에서 활용하면 강력한 도구가 될 수 있습니다.
🚀 더 알아보기
웹 크롤링과 웹 스크래핑을 실전에서 활용하고 싶다면 Python의 BeautifulSoup, Scrapy, 또는 JavaScript의 Puppeteer 같은 도구를 탐구해 보세요.